AI 不只是理論
而是製造業基礎設施的革命
全球 AI 投資預計未來十年超過 7 兆美元，特別在製造業中，AI 被視為第四次工業革命的核心力量，不僅能提升設備的可靠性、降低成本，還能加強品質管理與供應鏈效率。這意味著傳統機台與自動化系統要重塑為「智慧設備」才有競爭力。
智慧製造的必經之路
我們認為，工業邁向 AI 的關鍵，不在於一次導入人工智慧，而是循序完成三個設備升級階段：
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自動化 – 穩定生產條件
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數據化 – 關鍵因素分析
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智慧化 – 運用人工智慧分析及預測
輕量升級
在不影響產線稼動率與既有操作習慣的情況下，是否能用最低的調整幅度，換取更穩定的生產與更低的故障風險？
擴充功能
當設備本體仍堪用，但生產需求已改變時，是否能透過功能擴充，而非全面汰換，來兼顧成本與產能彈性？
安全備份
當關鍵程式與設定掌握在少數人手中時，目前的備份與管理方式，是否足以確保產線在突發狀況下能快速復原？
單線圖繪製
歷當設備異常發生時，現場是否能立即取得與實際狀況一致的圖面，縮短停機時間並降低維修判斷風險？
創意
在面對設備改善或系統升級決策時，是否能借助實務經驗，提前避開影響生產穩定的常見問題？
專業評估
在投入預算與資源前，是否能先確認現況瓶頸與改善效益，讓每一項決策都有清楚的依據？
Why Choose Us
睿智達具備跨製程、系統與廠務工程的整合能力，能從製造需求出發，將智慧製造、生產技術與 MEP 工程有效銜接，確保系統穩定性、工程可行性與後續擴充性，協助企業建立可長期運作的高標準製造環境。
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